同底指数相加怎么算 同底指数怎么比较
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同底指数相加怎么算 同底指数怎么比较
每个女孩心中都有一个梦想，渴望成为被爱的焦点，有一个非常爱你的伴侣，在现实生活中很难有这样的童话生活。 那么，让塔罗牌看看他对你的真实感情指数吧？
现在让自己冷静下来，深呼吸三次，完全清空你的头脑。当你准备好了，从上面的四张卡片中选择一张，也许塔罗牌测试会告诉你答案。
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塔罗测我是他的唯一吗
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选择1星星正位 【他对你的真情指数:100%】 你和他关系很好，你表现出甜蜜的嫉妒别人。也许你的偏好是相反的，也许你只是两个世界的人，但你可以完全自信地相信你只是一个注定爱的人，他对你，是100%的爱。
选2：剑一正位 【他对你的真情指数:80%】 你们对感情有共同的想法和目标。得到满意的答案后，你们不会随意触及对方的底线。这张卡片的意思是，一旦你们选择了对方，你们就不会轻易放手。虽然事先的考虑和评估使这种关系缺乏一些激情，但这种关系必须持续更长时间。
选择3:剑王逆位 【他对你的真情指数:10%】 能吸引很多喜欢的人，你一定有特别之处。在情感状态下，他热情地取悦你，一定很迷人，但你也应该知道，他的本性是穿梭花蝴蝶，他对你，对其他花。他喜欢在感情上追求刺激和冒险。一旦你想和他保持稳定的感情关系，他去另外90%喜欢冒险的花。他不爱你，但他的本性太不确定了。
选择4教皇正位 【他对你的真情指数:50%】 你们可能是相亲或亲戚朋友介绍相识，或者因为‘对方条件好’而进入情绪状态。如果你因为社会压力或自己给自己的压力而强调100%的感情是牵强的，而不是带着爱进入情感状态。不要抱怨他对你没有100%的感情，因为你对他就是这样。
指数公式,指数常用公式
七大数学问题：千年大奖： 1、NP完全问题 简介： NP就是Non-deterministicPolynomial问题，即多项式复杂性的不确定性。
若任何一个NP问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个NP问题，这个NP问题就称为NP完全问题（Non-deterministicPolynomialcompleteproblem）。NP完整的问题也叫NPC问题。
有些计算问题是确定性的，比如加减乘除只要按照公式推导，循序渐进，就能得到结果。然而，有些问题不能一步一步地直接计算。比如，找大质数的问题。有没有一套公式可以一步一步计算出来，下一个质数应该是多少？没有这样的公式。另一个例子是，大合数分解质因数的问题，是否有一个公式，代入合数，可以直接计算出它的因素是多少？没有这样的公式。
这个问题的答案不能直接计算，只能通过间接的猜测来得到。这是非确定性问题。这些问题通常有一个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但它可以告诉你可能的结果是正确的还是错误的。这个算法可以告诉你猜算的答案是否正确。如果可以在多项式时间内计算，则称为多项式非确定性问题。如果这个问题的所有可能答案都能在多项式时间内正确检查，则称为完全多项式非确定性。
幂指方程式
多项非确定性问题可以通过贫穷的方法得到答案，并逐一测试，最终得到结果。然而，该算法的复杂性是指数关系，因此计算时间随着问题的复杂性而增加到指数，很快就变得无法计算。
人们发现，所有完全多项式的不确定性问题都可以转化为一种逻辑操作问题，称为满意度问题。由于这类问题的所有可能答案都可以在多项式时间内计算，人们猜测这类问题是否有一个确定性算法，可以在多项式时间内直接计算或搜索正确答案？这就是名字NP=P？的猜想。
解决这个猜想只有两种可能性。一是找到这样的算法，只要是针对特定的NP找到一个算法来解决所有这些问题，因为它们可以转化为同一个问题。另一种可能性是，这种算法并不存在。所以有必要从数学理论上证明它为什么不存在。
详细信息： P类问题：所有可以在多项时间内解决的判断问题都构成P类问题。判断问题：判断是否有一个可行的算法研究课题可以解决某一类问题。
NP类问题：所有不确定性多项时间可解的判断问题构成NP类问题。非确定性算法：非确定性算法将问题分为两个阶段：猜测和验证。算法的猜测阶段是不确定的，算法的验证阶段是确定的，它验证了猜测阶段的正确性。设算法A是解决问题Q的非确定性算法。如果A的验证阶段可以在多项确定性算法。有些计算问题是确定的，比如加减乘除，只要按照公式推导，循序渐进，就能得到结果。然而，有些问题不能一步一步地直接计算。例如，找出大质量的问题。有没有一个公式能推出下一个质数是多少呢？这个问题的答案不能直接计算，只能通过间接的猜测来得到。这就是非确定性问题。这些问题通常有一个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但它可以告诉你可能的结果是正确的还是错误的。这个算法可以告诉你猜算的答案是否正确，如果可以是多项式的（polynomial）在时间内计算为多项式非确定性问题。
NPC问题：NP一些问题的复杂性与整个类别的复杂性有关.如果这些问题中有多项时间算法，那么所有这些问题中的任何一个都是NP多项式时间可时间可以解决的.这些问题被称为NP-完全问题(NPC问题)。
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